Conferencia: Predicción a corto plazo de la incidencia diaria de la COVID-19

El próximo día 21 de septiembre a las 12.30 tendrá lugar la primera conferencia dentro de las actividades culturales del grado de Matemáticas. Esta conferencia está organizada conjuntamente por el IAC3 y la EPS (Escola Poltècnica Superior).

La conferencia la impartirá el catedrático  Luis Alvarez León. En ella mostrará un modelo de la evolución del COVID-19 que ha sido utilizado para predecir la incidencia de esta por organismos e instituciones oficiales con unos resultados impresionantes. Muestra de ello es que el modelo fue publicado en una prestigiosa revista de los EEUU. Su modelo se puede ver testar en la web europea donde se hacen predicciones a 4 semanas vista, el modelo se llama AMM-Epilnvert.

Además, desde el IAC3 nos complace anunciar que tendremos al profesor Alvarez como invitado durante la semana del 15 al 22 de septiembre.

El profesor Luis Alvarez se licenció en Ciencias Matemáticas en 1985 en la Universidad Complutense de Madrid y se doctoró en 1988, bajo la dirección del profesor Ildefonso Díaz, en el departamento de Matemática Aplicada de la misma Universidad con una tesis sobre ecuaciones en derivadas parciales no-lineales. Posteriormente realizó diversas estancias de investigación de larga duración en París, donde trabajó en  el equipo de investigación dirigido por el profesor Jean-Michel Morel (Premio INRIA de la Academia de Ciencias de Francia) y colaboró con el profesor Pierre Louis Lions (Medalla Fields de Matemáticas). Su principal línea de investigación es la formulación matemática de modelos aplicados a problemas de Visión por Ordenador y más recientemente en Epidemiología donde ha publicado diversos artículos en revistas de gran prestigio como la revista de la Academia de Ciencias de los Estados Unidos (PNAS). Actualmente, El profesor Luis Alvarez es catedrático, en el área de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial,  de la Universidad de Las Palmas de G.C., donde dirige el grupo de investigación “Modelos Matemáticos”, ha dirigido 11 tesis doctorales, publicado más de 150 trabajos científicos y dirigido o participado en una gran variedad de proyectos de investigación de ámbito nacional e internacional. 

Titulo: Predicción  a  corto  plazo  de  la  incidencia  diaria  de  la  COVID-19
Resumen: El impacto que ha tenido la pandemia de la COVID-19 ha generado un enorme interés científico por estudiar la evolución de la curva de incidencia. En esta charla se introducen las técnicas que habitualmente se utilizan para hacer predicciones a corto plazo de la incidencia diaria, así como un nuevo modelo de aprendizaje que se basa en obtener la predicción a partir de cómo evolucionaron  en el pasado curvas de incidencia similares. Se presenta también una comparativa de métodos en el contexto del “European COVID-19 ForecastHUB”.
Link al modelo: https://covid19forecasthub.eu/visualisation.html?location=ES&models=AMM-EpiInvert&weeksshown=4