Los investigadores del IAC-3/UIB Ignacio Ortega-Piwonka y Julien Javaloyes han demostrado la existencia de comportamiento similar a las de las neuronas en nanocircuitos utilizando diodos tunels. Este trabajo fue publicado en Physical Review Applied y fue selecionado como “Editor Picks”.
Las neuronas exhiben excitabilidad, la propiedad dinámica que también es clave para la inteligencia artificial de inspiración biológica. Los circuitos neuromórficos propuestos hasta ahora han sido lentos y hambrientos de energía. Buscando una mejor arquitectura que admita picos como portadores de información, los autores estudian diodos de efecto túnel resonantes como generadores de picos neuromórficos excitables. Estos elementos nanoelectrónicos cuánticos no lineales pueden alcanzar frecuencias de terahercios y pueden acoplarse a nanoláseres para la transmisión de datos totalmente ópticos. Este estudio caracteriza teóricamente su dinámica de picos y explosiones, y puede establecer una base para circuitos optoelectrónicos rápidos y de mínima potencia para el aprendizaje automático.